PEMANFAATAN WIENER FILTER DAN MEDIAN FILTER PADA DATA KLOROFIL-a

" Dalam menyajikan data terkadang didapatkan data yang kurang baik jika disajikan dalam bentuk visual. Hal ini dikarenakan adanya data dengan frekuensi yang tinggi ataupun yang rendah dibandingkan dengan data-data sekitarnya. Berbagai macam metode...

Dalam menyajikan data terkadang didapatkan data yang kurang baik jika disajikan dalam bentuk visual. Hal ini dikarenakan adanya data dengan frekuensi yang tinggi ataupun yang rendah dibandingkan dengan data-data sekitarnya. Berbagai macam metode pengolahan data ini pun muncul, misalnya teknik smothing.

Pada kesempatan kali ini penulis melakukan teknik smothing dengan mengaplikasikan wiener filter dan median filter pada data klorofil-a produk level 3 modis. Adapun 2 metode filter tersebut dilakukan dalam software python shell 2.6 dengan menggunakan berbagai modul pyhton diantaranya, modul scientific python, numerik python, matplotlib python dan pyhdf.

Adapun data klorofil-a merupakan produk level 3 bulanan citra aquamodis yang didapatkan dari oceancolor. Berikut tampilannya:

Selanjutnya dilakukan smothing pada data dengan menggunakan wiener filter:

Kemudian dilakukan smothing pada data dengan menggunakan median filter:

Pesan dari penulis sebelum mengaplikasikan teknik smothing di atas adalah:

• diharapkan terlebih dahulu mengetahui dan paham tentang teori filter, terutama wiener dan median filter.  Apa saja fungsinya dan aplikasinya dalam pengolahan data.
• diharapkan mengetahui dan paham fungsi-fungsi modul pada python, bisa dilihat di guide book modul-modul python
• diharapkan mengetahui jenis spesifik dan sifat data yang akan diolah
• perlu diketahui saat ini pun penulis masih belajar dalam teknik smoothing ini dan sejenisnya.

 Semoga bermanfaat, salam.